Resumo: Data Science consiste no estudo da extração de conhecimento a partir de dados, a qual incorpora técnicas e teorias das mais diversas áreas de conhecimento (computação, matemática, estatística, engenharias, economia, entre outros). Por sua vez, a avaliação de performabilidade busca avaliar o desempenho considerando a ocorrência de falhas totais ou parciais. Para se avaliar a performabilidade de sistemas, diversas técnicas diferentes devem ser empregadas em conjunto, como Reliability Block Diagrams (RBD), cadeias de Markov, redes de Petri, árvores de falha e softwares de simulação. Este projeto de extensão visa à produção de material didático e à disseminação do conhecimento relacionado às áreas de data science e performabilidade com foco na aplicação prática. Palestras semanais serão realizadas com a finalidade de discutir temas relevantes e atuais da área por meio da articulação das experiências práticas e teoria aplicados às diferentes áreas do conhecimento.
Período: 1/6/2017 - 31/12/2017
Contato: Prof. Gustavo Rau de Almeida Callou
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